IMS 智能维护系统

预测性维护

、产品介绍
整个解决方案由数据采集本地状态监测云端三个部分组成。
Ø 数据采集:在关键部位安置振动、电流、电压等传感器用来采集信号。并通过采集终端和网络传输至本地状态监测中心。
Ø 本地状态监测:配套本地服务器,用于存放采集终端上传的设备状态数据并进行诊断分析;现场设备维护与管理人员可以通过电脑终端或手机访问监测系统,查看机组的实时运行状态及诊断结果。
Ø 云端:本地数据上传云端后,通过工业云平台的实现海量历史数据积累;通过机器学习生成的预测模型,以及远程专家分析,对磨浆机的状态数据进行深度处理并生成可视化的预测结果,定期回传本地监测中心及手机等终端。
三部分形成闭环,数据和信息上传下达,用户可实现设备运行状态本地及移动端实时监控、设备故障诊断和故障预测智能报警。同时生产商可实现与客户共享设备运行信息,并可在设备维修发生前先一步做出动作,例如在意识到某客户可能会在特定的日子更换部件,生产商可以进行计划和安排采购,然后联系客户预约维修等。
 
可以为客户解决的问题
智能维护系统具备六大核心功能:1)设备资产及维护管理; 2)状态监测与实时显示;3)故障诊断;4)故障预测;5)剩余寿命预测;6)诊断报告与维修计划。可为企业实现5大核心价值
1) 可提升工厂设备的全生命周期管理水平,提高设备状态监测和故障诊断水平;
2) 可实现设备故障预测和剩余寿命预测,并自动生成维修决策和维修计划;
3) 可降低计划外停机,提升设备综合效率(OEE),确保连续生产,提高产量;
4) 可减少维护频率和维护人员,降低维护成本,缩短维护保养时间,提高运维效率;
5) 可减少备件库存,充分利用现有设备,延长设备服务寿命,提高投资回报  
 
 
产品图
输送机智能维护产品
 
 
 
造纸磨浆机智能维护产品